Другие журналы
|
научное издание МГТУ им. Н.Э. БауманаНАУКА и ОБРАЗОВАНИЕИздатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211. ISSN 1994-0408![]()
Гибридная интеллектуальная информационная система управления знаниями о науке и образовании
# 07, июль 2016
Файл статьи:
![]()
В работе рассмотрена задача управления разнородными данными и знаниями о науке и образовании. Предложена архитектура гибридной информационной системы управления знаниями, содержащей элементы искусственного интеллекта. Предлагаемая система способна сочетать различные модели данных, знаний и методы для их анализа. Рассмотрены особенности реализации отдельных подсистем предлагаемой системы. Приведены примеры использования системы для решения отдельных задач управления ядерными знаниями. Список литературы[1]. Башмаков А.И., Старых В.А. Принципы и технологические основы создания открытых информационно-образовательных сред. / Под редакцией академика РАО Тихонова А.Н. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2010. 720 с.[2]. 1484.12.1-2002. IEEE Standard for Learning Object Metadata. Standard by IEEE, 09/06/2002. New York: IEEE. 2002. 40 р. [3]. 1484.12.3-2005. IEEE Standard for Learning Technology – Extensible Markup Language (XML) Schema Definition Language Binding for Learning Object Metadata. Standard by IEEE, 11/10/2005. New York: IEEE. 2005. 60 р. [4]. 1484.20.1-2007. IEEE Standard for Learning Technology – Data Model for Reusable Competency Definitions. Standard by IEEE, 01/25/2008. New York: IEEE. 2008. 32 p. [5]. W3C Semantic Web Activity. / Сайт W3C. 2013. Режим доступа: https://www.w3.org/2001/sw/ (дата обращения 29.07.2016). [6]. West M. Developing High Quality Data Models. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, Elsevier. 2011. 408 p. [7]. Березкин Д.В. Построение онтологического справочника отраслевого уровня с учетом рекомендаций стандарта ISO 15926 // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика. Сборник научных трудов 1-го Международного симпозиума (г. Светлогорск, 29 июня – 2 июля 2012 г.). В 2 т. Т. 2. М.: Физматлит. 2012. С. 245-254. [8]. Колесников А.В., Кириков И.А., Листопад С.В. Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор. М.: ИПИ РАН. 2014. 189 с. [9]. Rajeswari P.V.N., Prasad T.V. Hybrid Systems for Knowledge Representation in Artificial Intelligence // International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence (IJARAI). 2012. Т. 1. №8. С. 31-36. [10]. Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А., Симаков К.В. Подход к автоматизированному контролю работы системы извлечения данных с веб-сайтов // Информатика и её применения. 2013. Т. 7. №3. С. 2-13. [11]. Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А., Симаков К.В. Многокритериальный метод выявления нечетких дубликатов в потоке текстовых сообщений // Системы и средства информатики. 2015. Т. 25. №1. С. 34-53. [12]. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика. 2005. 800 с. [13]. ИПС ODB Text. Режим доступа: https://www.inteltec.ru/odbtext/odbtext.shtml (дата обращения 30.07.2016). [14]. Elasticsearch. Search & Analyze Data in Real Time. Режим доступа: https://www.elastic.co/products/elasticsearch (дата обращения 30.07.2016). [15]. Cattell R. Scalable SQL and NoSQL data stores // Acm Sigmod Record. 2011. Vol. 39. Is. 4. С. 12-27. DOI:10.1145/1978915.1978919 [16]. Poibeau T., Saggion H., Piskorski J., Yangarber R. Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. Series: Theory and Applications of Natural Language Processing. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2013. 375 с. DOI:http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28569-1
Публикации с ключевыми словами: управление знаниями, гибридная интеллектуальная система Публикации со словами: управление знаниями, гибридная интеллектуальная система Смотри также: Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|