Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки

# 08, август 2016
DOI: 10.7463/0816.0844719
Файл статьи: SE-BMSTU...o149.pdf (990.16Кб)
авторы: Божко А. Н.1,*, Родионов С. В.1

УДК 67.02, 004.942, 519.178

1 МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия

Сборка изделий – это сложный политехнический процесс, в котором большая часть проектных решений принимается на основе экспертного знания. В настоящее время в исследованиях по автоматизации проектирования процессов сборки все более активно используются методы и средства искусственного интеллекта. В статье выполнен обзор наиболее значительных результатов, полученных в этой области информатики. Все методы автоматизированного проектирования разделены на две группы: методы, основанные на правилах и методы, основанные на знаниях. В первой группе конструктивно-технологические свойства изделия (машины или прибора) описываются как аксиомы некоторой формальной логической системы (пропозициональной, дескрипционной и др.). Последовательность сборки выводится из заданной системы аксиом по правилам выбранной логики. Вторая группа методов базируется на формализации знаний эксперта о собираемом изделии и технологической системе. Чаще всего для описания этих знаний используются разного рода размеченные графы, которые по сути дела являются семантическими сетями, описывающими понятийную структуру данной предметной области (сборка изделия). Язык семантических сетей отличается высокими выразительными возможностями. С его помощью можно описать любые структурные связи и отношения, которые влияют на последовательность сборки изделия. С другой стороны, семантические сети плохо унифицированы и не имеют универсального механизма вывода. Поэтому проектные решения не могут быть извлечены из стандартной процедуры доказательства или опровержения некоторого целевого утверждения, как это делается в системах, основанных на правилах. Для синтеза проектных решений должен быть разработан алгоритм, который учитывает особенности семантической сети.

Список литературы
  1. Ghandi S., Masehian El. Review and taxonomies of assembly and disassembly path planning problems and approaches // Computer-Aided Design. 2015. Vol. 67–68. Pp. 58-86. DOI: 10.1016/j.cad.2015.05.001
  2. Нильсен Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь. 1985. 372 с.
  3. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание. М.: Вильямс, 2003. 884 с.
  4. Осетров В.Г., Свитковский Ф.Ю. Логика и практика сборки машин. Ижевск: ИжГТУ. 1996. 86 с.
  5. Rabemanantsoa M., Pierre S. An artificial intelligence approach for generating assembly sequence in CAD/CAM // Artificial Intelligence in Engineering. 1996. Vol. 10. No. 2. Pp. 97-107. DOI: 10.1016/0954-1810(95)00018-6
  6. Meng Y., Gu T., Chang L. Reasoning about Assembly Sequences Based on Description Logic and Rule // Intelligent Information Processing VI. 2012. Vol. 385 of the series IFIP Advances in Information and Communication Technology. Pp. 131-136. DOI: 10.1007/978-3-642-32891-6_18
  7. Seow K., Devanathan R. Temporal logic programming for assembly sequence planning // Artificial Intelligence in Engineering. 1993. Vol. 8. No. 4. Pp. 253- 263. DOI: 10.1016/0954-1810(93)90008-4
  8. Jung J., Billatos S. An expert system for assembly based on axiomatic design principles // Journal of Intelligent and Robotic Systems. 1993. Vol. 8. No. 2. Pp. 245-265. DOI: 10.1007/BF01257997
  9. Hsu Y., Tai P., Wang M. A knowledge-based engineering system for assembly sequence planning // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2011. Vol. 55. No. 5. Pp. 763-782. DOI: 10.1007/s00170-010-3093-5
  10. Borst P., Akkerman H. An Ontology approach to product disassembly // Knowledge Acquisition, Modeling and Management. 1997. Vol. 1319 of the series Lecture Notes in Computer Science. Pp. 33-48. DOI: 10.1007/BFb0026776
  11. Wu M., Prabhu V., Li X. Knowledge-based approach to assembly sequence planning // Journal of Algorithms & Computational Technology. 2011. Vol. 5. No. 1. Pp. 57-70. DOI: 10.1260/1748-3018.5.1.57
  12. Zha X., Lim S., Fok S. Integrated Knowledge-Based Assembly Sequence Planning // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 1998. Vol. 14. No. 1. Pp. 50-64. DOI: 10.1007/BF01179417
  13. Zha X., Lim S., Fok S. Development of expert system for concurrent product design and planning for assembly  // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 1999. Vol. 15. No. 3. Pp. 153-162. DOI: 10.1007/s001700050052
  14. Dong T., Tong R., Zhang L., Dong J. A collaborative approach to assembly sequence planning // Advanced Engineering Informatics. 2005. Vol. 19. No. 2. Pp. 155-168. DOI: 10.1016/j.aei.2005.05.008
  15. Dong T., Tong R., Zhang L., Dong J. A knowledge-based approach to assembly sequence planning // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2007. Vol. 32. No. 11. Pp 1232-1244. DOI: 10.1007/s00170-006-0438-1
  16. Kim K-Y., Manley D., Yang H. Ontology-based assembly design and information sharing for collaborative product development // Computer-Aided Design. 2006. Vol. 38. No. 12. Pp. 1233-1250. DOI: 10.1016/j.cad.2006.08.004
  17. Deshmukh A., Yung P., Wang H-P. Automated generation of assembly sequence based on geometric and functional reasoning // Journal of Intelligent Manufacturing. 1993. Vol 4. No. 4. Pp. 269-284. DOI: 10.1007/BF00124140
  18. Su Q. Applying case-based reasoning in assembly sequence planning // International Journal of Production Research. 2007. Vol. 45. No. 1. Pp. 29- 47. DOI: 10.1080/00207540600632182
  19. Zha X. Knowledge based systems techniques in the integration generation and visualization of assembly sequences in manufacturing systems. Computer Aided and Integrated Manufacturing Systems. Vol. 2: Intelligent Systems Technologies. 2003. Pp. 1-75. DOI: 10.1142/9789812796783_0001
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2019 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)