Другие журналы
|
научное издание МГТУ им. Н.Э. БауманаНАУКА и ОБРАЗОВАНИЕИздатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211. ISSN 1994-0408![]()
Подход к автоматизации оценивания метакомпетенций будущего инженера при его работе на уникальной научной установке
# 07, июль 2016
Файл статьи:
![]()
Статья посвящена разработке методики анализа процессов формирования у обучающихся метакомпетенций при выполнении практических заданий на сложном научном оборудовании. Авторы исследуют применимость гипотезы о возможности автоматизации их оценивания и приобретения метакомпетенций в конкретных инженерных дисциплинах путем оценки как параметров действий, выполняемых обучающимися, так и качества достигнутых результатов. Представлена постановочная часть исследования, в которой отрабатываются принципы измерения параметров, характеризующих выполнение обучающимися определенной последовательности операций. На конкретном примере показано измерение количественных и качественных показателей уровня учебных достижений, из которых формируется кортеж замеров результатов хода реального эксперимента при выполнении лабораторных работ на уникальном научном оборудовании. Результаты обработки первичных индикаторов, представленные в графическом виде с использованием среды MATLAB, подтверждают возможность получения данных для дальнейшей разработки выдвинутой гипотезы. Авторы планируют продолжение публикаций по новому направлению, которое можно назвать «Методы и алгоритмы выявления и оценивания метакомпетенций будущих инженеров». Исследования выполнены сотрудниками МГТУ им. Н.Э. Баумана и РГРТУ г. Рязани. Список литературы[1]. Крузе Б.А., Еремеева Е.В. Определение понятия метапредметных компетенций младшего школьника // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. Режим доступа: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=11014 (дата обращения 21.07.2016).[2]. Грешилова А.В. Содержание метапредметных компетенций у студентов среднего профессионального образования // Magister Dixit: научно-педагогический журнал Восточной Сибири. 2014. № 1 (13). Режим доступа: http://md.islu.ru/sites/md.islu.ru/files/rar/greshilova_statya_md_0.pdf (дата обращения 21.07.2016). [3]. Scharnhorst A., Ebeling W. Evolutionary Search Agents in Complex Landscapes – a New Model for the Role of Competence and Meta-competence (EVOLINO and other simulation tools) // The Virtual Knowledge Studio: website. Режим доступа: http://virtualknowledgestudio.nl/documents/_andreascharnhorst/arxiv_final.pdf (дата обращения 21.07.2016). [4]. Галямова Е.В., Карпенко А.П., Соколов Н.К. Методика контроля понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2009. № 2. Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/115086.html (дата обращения 21.07.2016). [5]. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. 2007. № 3. С. 2-8. [6]. Галямова Е.В., Карпенко А.П., Соколов Н.К, Ягудаев Г.Г. Контроль понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе // Вестник МАДИ (ГТУ). 2009. № 2 (17). С. 82-86. [7]. Карпенко А.П. Меры важности концептов в семантической сети онтологической базы знаний // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2010. № 7. Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/151142.html (дата обращения 21.07.2016). [8]. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Оценка сложности семантической сети в обучающей системе // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2008. № 11. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/106658.html (дата обращения 21.07.2016). [9]. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Расширенная семантическая сеть обучающей системы и оценка её сложности // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2008. № 12. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/111716.html (дата обращения 10.02.2015). [10]. Белоус В.В., Бобровский А.В., Добряков А.А., Карпенко А.П., Смирнова Е.В. Интегральная оценка многокритериальных альтернатив в ментально-структурированном подходе к обучению // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 7. С. 249-276. Режим доступа: http://www.technomag.edu.ru/doc/423252.html (дата обращения 10.02.2015). DOI:10.7463/0712.0423252 [11]. Belous V.V., Bobrovsky A.V., Dobrjkov A.A., Karpenko A.P., Smirnova E.V. Multi-criterion integral alternatives’ estimation: mentally-structured approach to education // 2nd International Conference on Education and Education Management (EEM 2012) (Hong Kong, China, September 4-5, 2012). 2012. Vol. 3. P. 215-224 [12]. Вихров С.П. Нанотехнологии и их применение / С.П. Вихров, Н.В. Вишняков. В 2-х ч. Ч.1. Диагностика нанообъектов. Наноматериалы. Наноэлектроника. Рязань: Сервис. 2012. 208 с. [13]. Интерактивные учебно-научные комплексы для выполнения работ в режиме удаленного доступа: Учебно-методическое издание (сборник-каталог) / Под общ. ред. В.В. Лучинина и А.Г. Савченко. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2012. 300 с. [14]. Учебно-методические комплексы и маршрутно-сетевая система профессионально-ориентированной подготовки кадров для наноиндустрии: Сборник-каталог / Под общ. ред. В.М. Кутузова и В. В. Лучинина. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2012. 188 с. [15]. GEneral NEural SImulation System. // FtpArmy сайт. Режим доступа: http://ftparmy.com/242669-general-neural-simulation-system.html (дата обращения: 06.10.2015) [16]. Neural Engineering Framework. // Site CNRGlab @ UWaterloo. Режим доступа: http://compneuro.uwaterloo.ca/research/nef.html (дата обращения: 06.10.2015) Публикации с ключевыми словами: компетенции, критерии оценивания метакомпетенций, автоматизированное оценивание, уникальная научная установка, оценка качества обучения Публикации со словами: компетенции, критерии оценивания метакомпетенций, автоматизированное оценивание, уникальная научная установка, оценка качества обучения Смотри также: Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|