Другие журналы
|
научное издание МГТУ им. Н.Э. БауманаНАУКА и ОБРАЗОВАНИЕИздатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211. ISSN 1994-0408
Спектральные алгоритмы имитации сигналов как учебно-методический инструмент подготовки инженеров
# 07, июль 2016
Файл статьи:
SE-BMSTU...o033.pdf
(527.92Кб)
Для решения учебно-методической задачи формирования индивидуальных заданий самостоятельной инженерной подготовки студентов в области разработки и исследования систем управления и контроля реального времени предложен спектральный метод имитации детерминированных сигналов в рамках корреляционной теории. Приведена методика настройки алгоритмов имитации на заданные спектрально-корреляционные характеристики сигнала и их параметры в гармонических базисах Фурье и Хартли. С целью расширения множества независимых вариантов самостоятельной подготовки поставлена и решена общая задача имитации сигналов в произвольных комплексных и вещественных системах ортогональных базисных функций. Сформулированы требования к используемым базисам и рекомендации по их практическому применению, учитывающие многовариантность, точность и вычислительную сложность получаемых при этом спектральных алгоритмов имитации. Список литературы[1]. Ahmed N., Rao K.R. Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing. Berlin: Springer. 1975. 264 p. DOI: 10.1007/978-3-642-45450-9[2]. Harmuth H. Sequence Theory: foundations and applications. New York: Academic Press. 1977. 574 p. [3]. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов: учебник / пер. с англ. под ред. С. Ф. Боева. Изд. 3-е, испр. М.: Техносфера. 2012. 1046 с. [Oppenhein A., Schafer R. Digital Signal Processing. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 2012. 1120 p.] [4]. Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подхода. 2-е изд. Пер. с англ. М.: Вильямс. 2004. 992 с. [Ifeachor E., Jervis B. Digital Signal Processing: A Practical Approach. 2nd Edition. Pearson Education. 2002. 934 p.] [5]. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. / Пер. с англ. А. М. Бочкарева; Под ред. А. Н. Юрьева. М.: Радио и связь. 1993. 320 с. [Farina A., Studer F. Radar Data Processing. Research Studies Press, 1985. 348 p.] [6]. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. Перевод с английского. М.: Мир. 1990. 584 с. [Marple S.L., Jr. Digital Spectral Analysis with applications. New Jersey, USA: Prentice-Hall, Englewood Cliffs. 1987. 512 p.] [7]. Сюзев В.В. Основы теории цифровой обработки сигналов: учебное пособие. М.: РТСофт: Космоскоп. 2014. 752 с. [8]. Брейсуэлл Р. Преобразование Хартли. / Пер. с англ. А.И. Панкова, под ред. И.С. Рыжака. М.: Мир. 1990. 175 с. [Bracewell R. The Hartley Transform. Oxford University Press. 1986. 175 p.] [9]. Сюзев В.В. Обобщенные функции и преобразования Хартли в системах счисления с постоянным основанием // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2014. № 2. С. 63-79. [10]. Сюзев В.В. Обобщенные функции и преобразования Хартли в многоосновных системах счисления // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2015. № 5. С. 44-60. [11]. Сюзев В.В. Быстрые обобщенные преобразования Хартли в одноосновных системах счисления // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2015. № 6. С. 63-81. Публикации с ключевыми словами: базисные функции, спектральный метод, самостоятельная работа, инженерная подготовка, алгоритмы имитации сигналов, функция спектральной плотности мощности, автокорреляционная функция Публикации со словами: базисные функции, спектральный метод, самостоятельная работа, инженерная подготовка, алгоритмы имитации сигналов, функция спектральной плотности мощности, автокорреляционная функция Смотри также:
Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|