НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Файл статьи: SE-BMSTU...o541.pdf (776.70Кб)

УДК 519.6

1 Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия

Модель контроля – это одна или несколько функциональных зависимостей, связывающих подлежащие измерению параметры обучающегося и тестовых заданий с результатами их выполнения. Модели контроля используются для измерения уровня учебных достижений.
В работе проведен обзор моделей контроля уровня учебных достижений, которые применяются в системах электронного обучения. Рассмотрена методология Г. Раша, позволяющая осуществлять контроль учебных достижений в рамках современной теории педагогических измерений. В традиционной интерпретации модель Г. Раша связывает уровень учебных достижений обучающегося и уровень трудности тестового задания с вероятностью его правильного выполнения. Этот подход был модифицирован. Модифицированный подход, во-первых, учитывает поведенческие факторы при измерении уровня учебных достижений; во-вторых, позволяет включить в математическую модель Г. Раша переменные немонотонного характера. Под поведенческими факторами понимаются действия, совершаемые обучающимися при работе в системе электронного обучения, например, обращения к подсказкам, просмотр фрагментов учебного контента, пропуск тестовых заданий и т.п. Введены количественные метрики этих факторов на основе аппарата нечетких множеств. Проведены эксперименты, подтверждающие немонотонный характер влияния некоторых поведенческих факторов на уровень учебных достижений.
Результаты, изложенные в статье, обладают практической применимостью к измерению уровня учебных достижений в процессе электронного обучения. Получение объективных количественных оценок уровня учебных достижений позволяет перейти к организации адаптивного обучения.
Работа выполнена в рамках проекта RFMEF157714X0135

1. Чеботарь Н. EdCrunch : Как это было. 2014 // Edutaineme : сайт проекта. Режим доступа: http://www.edutainme.ru/post/edcrunch-kak-eto-bylo/ (дата обращения 23.09.2015).
2. Карпенко А.П., Добряков А.А. Модельное обеспечение автоматизированных обучающих систем. Обзор // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2011. №7. DOI: 10.7463/0715.0193116
3. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах. Славянск-на-Кубани: Издат. центр КубГУ, 2012. 432   с.
4. Wilson M. Constructing Measures: An Item Response Modeling Approach. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum associates, 2005. 288 p.
5. Ким В.С. Анализ результатов тестирования в процессе Rasch measurement // Педагогические измерения. 2005. № 4. С. 39-45.
6. Ким В.С. Тестирование учебных достижений: монография. Уссурийск: Изд-во УГПИ, 2007. 214 с.
7. Елисеев И.Н. Математические модели и комплексы программ для автоматизированной оценки результатов обучения с использованием латентных переменных: дис. … докт. техн. наук. Новочеркасск, 2013. 371   с.
8. Andrich D. Advanced Social and Educational Measurement. Murdoch University, Perth, Western Australia, 2001. 128  p .
9. Поздняков С.А. Метод и алгоритмы измерения латентных переменных при управлении в образовательных системах: дис. … канд. техн. наук. Курск, 2009. 168 с.
10. Орлов А.И. Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс, 2004. 513 с.
11. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. 6. Модели функций принадлежности // MATLAB . Exponenta : сайт. Режим доступа:http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/6.php (дата обращения 02.09.2015).