Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Формирование интегральных оценок успеваемости учащихся с помощью операторов агрегирования

# 03, март 2015
DOI: 10.7463/0315.0759904
Файл статьи: SE-BMSTU...o268.pdf (935.65Кб)
авторы: Сакулин С. А., Анисимова О. В.

УДК 519.816:371.261

Россия,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

Гимназия № 1567 г. Москвы

Предметом работы является проблема формирования интегральных оценок успеваемости учащихся с помощью агрегирования оценок по различным дисциплинам на основе экспертных знаний. Цель работы состоит в повышении объективности и точности итоговых оценок успеваемости учащихся. Сложившаяся практика формирования интегральных оценок сталкивается с рядом проблем, прежде всего, с необходимостью принимать решения на основе размытых и субъективных факторов. Традиционные подходы к экспертному формированию интегральных оценок предполагают использование в качестве операторов агрегирования взвешенное среднее арифметическое. Никакой аддитивный оператор агрегирования, в том числе среднее арифметическое, не позволяет формализовать взаимозависимость или взаимовлияние оценок. Поэтому традиционные подходы не позволяют формализовать знания эксперта о взаимовлиянии оценок. Для формализации таких явлений пригоден аппарат нечетких мер и интегралов
В работе предложен подход к формализации знаний эксперта, основанный на применении нечетких мер и интеграла Шоке в качестве оператора агрегирования. Для идентификации нечётких мер в рамках предложенного подхода был выбран метод на основе максимизации энтропии нечёткой меры. Этот метод позволяет получать наименее специфичную нечёткую меру, ограниченную предпочтениями эксперта. Отмечено, что в процессе идентификации нечёткой меры могут возникать ситуации, при которых решение заведомо отсутствует. Для предупреждения таких ситуаций необходима тщательная работа по обучению экспертов формированию интегральных оценок с использованием нечётких мер и интеграла Шоке. В известных источниках по формированию интегральных оценок успеваемости учащихся метод, предложенный в данной публикации, не упоминался. Экспериментальное формирование интегральных оценок успеваемости с использованием указанного метода показало, что полученный оператор агрегирования позволяет формализовать знания эксперта, которые не удаётся формализовать с помощью традиционных подходов. Изложенный в публикации метод формирования интегральных оценок успеваемости перспективен для снижения субъективизма принятия решения о зачислении учащихся по конкурсу на те или иные вакантные места.

Список литературы
  1. Белоус В.В., Бобровский А.В., Добряков А.А., Карпенко А.П., Смирнова Е.В. Интегральная оценка многокритериальных альтернатив в ментально-структурированном походе к обучению // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 7. С. 249-276. Режим доступа:http://technomag.edu.ru/doc/423252.html (дата обращения 01.02.2015).
  2. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели: пер. с англ. М .: Мир , 1991. 463 с.
  3. Marichal J.-L. An axiomatic approach to the discrete Choquet integral as a tool to aggregate interacting criteria // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2000. Vol. 8, no. 6. P. 800-807. DOI:10.1109/91.890347
  4. Алфимцев А.Н. Нечеткое агрегирование мультимодальной информации в интеллектуальном интерфейсе // Программные продукты и системы. 2011. № 3. С. 44-48.
  5. Самородов А.В. Особенности построения мультиклассификаторов на основе методов интеграции решений // Инженерный журнал: наука и инновации. Электронное научно - техническое издание . 2012. №3 (3). Режим доступа:http://engjournal.ru/catalog/it/biometric/95.html (дата обращения 01.02.2015).
  6. Devyatkov V., Alfimtsev A. Optimal Fuzzy Aggregation of Secondary Attributes in Recognition Problems // WSCG '2008: communication papers: 16-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS (University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 4 - 7, 2008). Václav Skala - UNION Agency, 2008. P. 33-40.
  7. Mayag B., Grabisch M., Labreuche Ch. A representation of preferences by the Choquet integral with respect to a 2-additive capacity // Theory and Decision. 2011. Vol. 71, no. 3. P. 297-324. DOI: 10.1007/s11238-010-9198-3
  8. Grabisch M. A Graphical Interpretation of the Choquet Integral // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2000. Vol. 8, no. 5. P. 627-631. DOI:10.1109/91.873585
  9. Сакулин С.А., Алфимцев А.Н. Формализация экспертных знаний об удобстве веб-страниц на основе агрегирования пользовательских критериев // Информационные технологии. 2014. № 6. С . 16-21.
  10. Wu J., Zhang Q. 2-order additive fuzzy measure identification method based on diamond pairwise comparison and maximum entropy principle // Fuzzy Optimization and Decision Making. 2010. Vol. 9, no. 4. P. 435-453. DOI:10.1007/s10700-010-9086-x
  11. Grabisch M. k-order additive discrete fuzzy measures and their representation // Fuzzy Sets & Systems. 1997. Vol. 92, no. 2. P. 167-189. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00168-1
  12. Shapley L.S. A value for n-person games // Contributions to the Theory of Games / ed. by H.W. Kuhn, A.W. Tucker. Princeton: Princeton University Press, 1953. Р . 307-317.
  13. Kojadinovic I. Minimum variance capacity identification // European Journal of Operational Research. 2007. Vol. 177, no. 1. P. 498-514. DOI: 10.1016/j.ejor.2005.10.059
  14. Jaynes E.T. Information theory and statistical mechanics // Physical Review. 1957. Vol . 106, no. 4 . Р. 620-630. DOI: 10.1103/PhysRev.106.620
  15. Сакулин С.А. К вопросу об идентификации параметров интеграла Шоке 2-го порядка // Вестник ИрГТУ. 2008. № 3 (35). С. 209-212.
  16. Grabisch M., Kojadinovic I., Meyer P. A review of methods for capacity identification in Choquet integral based multi-attribute utility theory: Applications of the Kappalab R package // European Journal of Operational Research. 2008. Vol. 186, no. 2. P. 766-785. DOI: 10.1016/j.ejor.2007.02.025

 



Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2020 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)