Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Нечеткая классификация в задаче определения зон обслуживания асфальтобетонных заводов

# 12, декабрь 2014
DOI: 10.7463/1214.0751016
Файл статьи: SE-BMSTU...o681.pdf (1206.76Кб)
авторы: Зайцев Д. В., Хвоинский Л. А.

УДК 693.78

Россия, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

В процессе промышленного и гражданского строительства очень важно обеспечить сохранность строительных смесей (асфальтобетонных, растворобетонных, битумоминеральных и др.). Длительная перевозка смеси от асфальто-бетонного завода до места использования способна нарушить ее однородность и, в предельном случае, привести к преждевременному застыванию. Расположение строительных объектов, не может быть изменено, поскольку это внешние директивные данные. В задаче обеспечения пригодности строительных смесей можно управлять размещением мобильных асфальто-бетонных заводов (АБЗ) и прикреплением строительных объектов к стационарным АБЗ.
Задачу обеспечения сохранности строительных смесей в процессе доставки можно решать различными организационными и техническими средствами. В работе предлагается ее постановка как задачи кластерного анализа. Множество строительных объектов, которые нуждаются в обслуживании, можно разделить на группы, элементы которых обладают двумя свойствами:
•    элементы одной группы имеют высокую меру сходства между собой;
•    элементы разных групп демонстрируют высокое различие по выбранной мере подобия.
Задачи кластерного анализа в различных постановках обсуждаются достаточно давно и применяются для решения различных теоретических и практических проблем в биологии, социологии, распознавании образов, интеллектуальном анализе данных и пр. В качестве меры подобия применяются многочисленные метрики, псевдометрики, меры сходства, косинусные меры и многое другое. Разделение строительных объектов по кри-терию сохранности бетонных смесей ставится как задача нечеткой кластеризации с неиз-вестным количество классов. Известно, что в любой задаче нечеткой кластеризации очень важно предложить формальные критерии оценки ее результатов. Качество нечеткого раз-биения на классы оценивается посредством функции неразмытости, которыми могут быть: энтропия разбиения, функция Уиндхема, функция Рубенса и др. В работе предлага-ются нечеткие критерии кластеризации и способ оценки ее результатов при помощи функции неразмытости. Вычислительные эксперименты показали, что наиболее адекват-ные результаты дают способы оценки качества, использующие энтропию разбиения.
Разработан метод иерархической кластеризации, основанный на известном и про-стом с вычислительной точки зрения методе ближайшего соседа. Метод прошел проверку при решении практических задач прикрепления объектов к АБЗ.  Использование предла-гаемого метода позволяет решить задачу прикрепления объектов к АБЗ в условиях непол-ного или неточного задания исходных данных.

Список литературы
  1. Баланцева М.А. Современные методы повышения эффективности хранения данных // Автоматизация и управление на транспорте и в дорожном строительстве: сб. науч. тр. Вып. 1 (49). М.: МАДИ, 2011. С. 177-183.
  2. Браун Е.Р., Бочаров В.С. Горячие асфальтобетонные смеси, материалы, подбор составов и строительство автомобильных дорог в Северной Америке. НАПА, 2009. 411 с.
  3. Белов Д.В., Петров А.С., Остроух А.В. О совершенствовании управления строительными проектами // Вестник Российского нового университета. Сер. Естествознание, математика, информатика. 2004. Вып. 4. С. 114-116.
  4. Николаев А.Б., Акиньшина И.Н., Голубкова В.Б., Юрчик П.Ф. Автоматизация технологических процессов организации работ на протяженных объектах: монография. М.: Техполиграфцентр, 2006. 97 с.
  5. Остроух А.В., Рожин П.С., Савич М.Т. Алгоритм генерирования комбинаций объектов при решении задачи моделирования строительного производства // Приборы и системы. Управление. контроль. диагностика. 2008. № 8. С. 8-10.
  6. ОДН 218.0.006–2002. Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог / Министерство транспорта Российской Федерации, Государственная служба дорожного хозяйства России. М.: Информавтодор, 2002. 133 с.
  7. Николаев А.Б., Солнцев А.А., Строганов В.Ю., Тимофеев П.А., Брыль В.Н. Методика интеграции приложений в гибридной системе поддержки принятия решений с открытой структурой // Информационные системы и технологии. 2011. № 3 (65). С . 84-91.
  8. Суркова Н.Е., Остроух А.В Автоматизация распределения транспортных средств и техники по объектам строительства с учетом организационных и технических факторов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2004. № 12. С. 6-9.
  9. Троицкая Н.А., Чубиков А.Б. Единая транспортная система. М.: Изд. центр «Академия», 2004. 240 с.
  10. Эконометрика / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. 344 с.
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2021 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)