Другие журналы
|
Неинвазивный метод формирования группы риска заболеваний молочной железы
# 12, декабрь 2014
DOI: 10.7463/1214.0750893
авторы: Аполлонова И. А., Парпулов Д. А., Семикопенко В. А.
УДК 57.087
| Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана Диагностический Центр №4 Западного административного округа г. Москвы |
Статья посвящена актуальной теме разработке неинвазивного метода для скриниг-диагностики и формирования группы риска заболеваний молочной железы. Разработанный метод и его техническая реализация представляет собой сочетанное использование и анализ результатов онко-эпидемиологического тестирования и иридоглифического исследования. Широко-используемое онко-эпидемиологическое тестирование отражает субъективное восприятие пациенткой истории своей жизни и болезни и требует подтверждения выявленных факторов современными объективными безопасными методами. К таким методам относится иридоглифическое исследование, которое в реальном масштабе времени позволяет выявить изменения в зонах радужной оболочки глаза (РОГ), функционально связанных с внутренними органами и системами, что в свою очередь может использоваться для формирования группы риска пациенток с заболеваниями молочной железы. В статье представлены результаты исследований на макете аппаратно-программного комплекса для скрининг-диагностики и формировании группы риска заболеваний МЖ. Исследования проводились на верифицированном материале, предоставленном факультетом «Биомедицинская техника» и НИИЦ БТ МГТУ им.Н.Э. Баумана, Государственным лечебно-профилактическим учреждением г. Москвы Диагностическим Центром №4 Западного административного округа, Маммологическим центром №1. На основе информации, полученной в результате онко-эпидемиологического тестирования и иридоглифических исследований, была предложена процедура вычислительной диагностики для формирования группы риска развития РМЖ по формуле Байеса. Задача процедуры вычислительной диагностики состоит в дифференциальной диагностике трех состояний: D1 – норма (соответствует группе без факторов риска и изменений молочной железы), D2 - с факторами риска (в том числе доброкачественными изменениями молочной железы), D3 – рак молочной железы. Для получения достоверных результатов о качестве созданной процедуры вычислительной диагностики проводилось разбиение верифицированного материала на группу обучения и группу контроля. Для поиска информативных симптокомплексов был реализован алгоритм их поиска в среде программирования Delphi. Отбор информативных симптомов и симптокомплексов производился путем расчета коэффициента информативности по мере Кульбака. Так как расчет информативности возможен только для двух состояний, то был произведен расчет попарных коэффициентов информативности I(D1/D2), I(D1/D3), I(D2/D3). Процедура вычислительной диагностики была сведена к вычислению вероятности заболевания при симптомокомплексе, закодированном в карте симптомов и признаков по формуле Байеса Результаты применения процедуры вычислительной диагностики на основе формулы Байеса в попарной модификации с использованием информативных симптомов с разными диагностическими порогами показали, что в качестве диагностического порога целесообразно взять значение апостериорной вероятности 0,9. При этом вероятность правильного диагноза будет равна 90 %, вероятность ошибочного диагноза – 2 %, вероятность неопределенного диагноза – 8 %. Если требуется максимально снизить вероятность ошибочного диагноза, можно взять пороговое значение апостериорной вероятности 0,97. При этом вероятность правильного диагноза будет равна 84,4 %, вероятность ошибочного диагноза – 0,4 %, вероятность неопределенного диагноза – 15,1 %. Анализ контрольной выборки показал, что вероятность ошибки 1 и 2 рода при классификации с использованием установленного порога принятия решения не превышает 10%, что позволяет рекомендовать предложенную технологию для формирования групп риска. Таким образом, проведенные исследования позволяют сделать вывод об информативности и перспективности предложенного метода скрининг-диагностики и формирования групп риска заболеваний молочной железы. Рассмотренный метод иридоглифического исследования позволяет оценить не только функциональное состояние непосредственно молочной железы, но и состояние органов и систем, функционально связанных и влияющих на ее состояние, что повышает общую чувствительность диагностического процесса Список литературы- Ананин В.Ф. Теоретические основы иридологии: монография. В 2 т. Т. 1 / Под ред. акад. В.В. Куприянова. М.: Изд-во ЛЭТМО, 1993. 184 с.
- Вельховер Е.С. Клиническая иридология. М.: Орбита, 1992. 432 с.
- Виноградова Н.Н. Заболеваемость, смертность, показатели качества медицинской помощи, факторы риска и прогноза у больных РМЖ // Научно-практическая конференция «Современные возможности и проблемы диагностики и лечения рака молочной железы»: матер. М., 2005. С.16.
- Возный Э.К., Белоногов А.В., Сатирова Е.Ф., Юргина О.В. Рак молочной железы (современные подходы) // Клиническая маммология: темат. сб. Вып. 1 / под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: СТРОМ, 2005. С. 181-188.
- Галимуллин Ф.З. Оценка конституциональных особенностей организма с применением методики иридодиагностики // Иридолог: сб. матер. Всесоюзной ассоциации иридологов. 1990. № 2. С. 6-14.
- Гланц С. Медико-биологическая статистика: пер. с англ. М.: Практика, 1998. 459 с.
- Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2007 г. // Вестник РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. 2009. Т. 20, № 3 (прил.1). С. 1-158.
- Дейнеко Д.О. Заболеваемость раком молочной железы женщин г. Москвы и пути совершенствования медико-социальной помощи: автореф. дис. … канд. мед. наук / ММА им. И.М. Сеченова. М., 2006. 24 с.
- Журавлев В.И. Вегетативная нервная система, меридианы и гомеопатия // Клинико-морфологические параллели. Методические рекомендации. 1, 2 ч. М.: Моск. гомеопат. центр. Отделение «СИМИЛИЯ» СП «ИММ - БИРЕСТ», 1991. С. 52, 78.
- Захаров Ю.А. Иридодиагностика. М.: Наука, 2006. 256 с.
- Коган И.Ю. Гиперпластические процессы в молочных железах у женщин (патогенез, диагностика, прогнозирование течения): а втореф. дис. … канд. мед. наук / ГУ НИИ АиГ им. Д.О. Отта РАМН. СПб., 2008. 39 с.
- Корженкова Г.П., Рожкова Н.И. Маммографический скрининг рака молочной железы // III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Состояние и перспективы развития маммологической службы Российской Федерации и роль общественных организаций»: матер. М., 2005. С. 32.
- Мумладзе Р.Б., Харченко В.П., Рожкова Н.И., Прокопенко С.П. Новые лечебно-диагностические технологии при обследовании молочной железы // Анналы хирургии. 2001. № 1. С. 43-48.
- Мисюк Н.С., Гуленя А.М. Нервные болезни. Ч. 1. Основы топической диагностики: учебник для мед. ин-тов. 2-е изд. Минск: Высшая школа, 1984. 207 с.
- Нелюбина Л.А., Хайленко В.А. Современная клиническая эпидемиология рака молочной железы и перспективы профилактики // Клиническая маммология: темат. сб. Вып. 1 / под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: СТРОМ, 2005. С. 27-38.
- О мерах по совершенствованию медицинской помощи при заболеваниях молочной железы: Приказ Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 15 марта 2006 № 154 // Собрание законодательства РФ. 2006. № 21. С. 112-139.
- Павлов А.С., Мустафин Ч.К., Вартанян К.Ф. Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей молочной железы: пат. 2307578 РФ. 2007.
- Потанина Ю.А., Дартау Л.А., Белоконь О.В. Компьютерная технология ЭДИФАР как средство сбора данных от населения. М.: Изд-во «Московский лицей», 1999. 295 с.
- Прокопенко С.П. Инвазивная рентгенология в диагностике и лечении кист молочной железы: автореф. дис. … канд. мед. наук / МНИИДиХ. М., 1999. 23 с.
- Рожкова Н.И., Зубарев А.В., Шерстнева Т.В., Хохлова Е.А. Возможности соноэластографии в уточняющей диагностике злокачественных заболеваний молочной железы // Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии. 2011. Вып. 11. Режим доступа: http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v11/papers/khokh_v11.htm (дата обращения 01.11.2014).
- Российский статистический ежегодник. 2013: Статистический сборник. М.: Росстат, 2013. 786 с.
- Семиглазов В.В., Топузов Э.Э. Рак молочной железы / под ред. чл.-корр. РАМН, проф. В.Ф. Семиглазова. М.: МЕДпресс информ, 2009. 176 с.
- Социально значимые заболевания населения России в 2012 году: Статистические материалы / Министерство здравоохранения РФ; Департамент анализа, прогноза и инновационного развития здравоохранения. М.: ФГБУ ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава, 2012. 67 с.
- Спиридонов И.Н., Самородов А.В. Методы и алгоритмы вычислительной диагностики. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. 53 с.
- Спиридонов И.Н., Хрусталев А.В., Крылов Ю.В. Оценка функционального состояния, адаптационных возможностей и репаративных способностей человека. М.: Научный вестник, 2006. 48 с.
- Харченко В.П., Рожкова Н.И., Решетцова Г.В., Прокопенко С.П. По материалам Европейского Конгресса радиологов 2007 // V Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Организационные, медицинские и технические аспекты клинической маммологии»: матер. М., 2007. С.189-194.
- Клиническая маммология: темат. сб. Вып. 1 / под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: СТРОМ, 2005. С. 66-68.
- Хрусталев А.В., Спиридонов И.Н. Особенности измерения геометрических параметров радужной оболочки глаза // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2005. № 9. С . 17 - 21.
- Castro G.D., Quintans L.N., Maciel M.E., Castro J.A. Preventive Effects of Plant Polyphenols in the Promotion of Mammary Cancer and Testicular Damage Induced by Alcohol Drinking // Polyphenols in Human Health and Disease . 2014. Vol. 2. P. 1181-1190.
- Courdi A., Chamorey E., Ferrero J.-M., Hannoun-Lévi J.-M. Influence of internal mammary node irradiation on long-term outcome and contralateral breast cancer incidence in node-negative breast cancer patients // Radiotherapy and Oncology. 2013. Vol. 108, is. 2. P. 259-265.
- Hunt K.K., Robb G.L., Strom E.A., Ueno N.T. Breast Cancer. Springer, New York , 2008. 562 p. DOI: 10.1007/978-0-387-34952-7
- Vainio H., Bianchini F., eds. IARC Handbooks of Cancer Prevention. Vol. 7. Breast Cancer Screening. Lyon, France, IARC Press, 2002. 229 p.
- Jiang J., Yang X., Fan L., Guo M., Zhang Y. A pilot study on thoracoscopic internal mammary lymphatic chain dissection for breast cancer // The Breast. 2008. Vol. 17, is. 6. P. 568-573. DOI: 10.1016/j.breast.2008.08.002
- Li C. Breast Cancer Epidemiology. Springer New York , 2010. 417 p. DOI:10.1007/978-1-4419-0685-4
- Rajkumar L., Arumugam A., Elsayed A., Schecter S. Long-term hormonal promotion overcomes genetic resistance to mammary cancer // Steroids. 2011. Vol. 76, is. 1-2. P. 31-37.
|
|