Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Неинвазивный метод формирования группы риска заболеваний молочной железы

# 12, декабрь 2014
DOI: 10.7463/1214.0750893
Файл статьи: SE-BMSTU...o520.pdf (759.99Кб)
авторы: Аполлонова И. А., Парпулов Д. А., Семикопенко В. А.

УДК 57.087

Россия,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

Диагностический Центр №4 Западного административного округа г. Москвы

Статья посвящена актуальной теме разработке неинвазивного метода для скриниг-диагностики и формирования группы риска заболеваний молочной железы. Разработанный метод и его техническая реализация представляет собой сочетанное использование и анализ результатов онко-эпидемиологического тестирования и иридоглифического исследования.
Широко-используемое онко-эпидемиологическое тестирование отражает субъективное восприятие пациенткой истории своей жизни и болезни и требует подтверждения выявленных факторов современными объективными безопасными методами.
К таким методам относится иридоглифическое исследование, которое в реальном масштабе времени позволяет выявить изменения в зонах радужной оболочки глаза (РОГ), функционально связанных с внутренними органами и системами, что в свою очередь может использоваться для формирования группы риска пациенток с заболеваниями молочной железы.
В статье представлены результаты исследований на макете аппаратно-программного комплекса для скрининг-диагностики и формировании группы риска заболеваний МЖ.
Исследования проводились на верифицированном материале, предоставленном  факультетом «Биомедицинская техника» и НИИЦ БТ МГТУ им.Н.Э. Баумана, Государственным лечебно-профилактическим учреждением г. Москвы Диагностическим Центром №4 Западного административного округа, Маммологическим центром №1.
На основе информации, полученной в результате онко-эпидемиологического тестирования и иридоглифических исследований, была предложена  процедура вычислительной диагностики для формирования группы риска развития РМЖ по формуле Байеса.
Задача процедуры вычислительной диагностики состоит в дифференциальной диагностике трех состояний: D1 – норма (соответствует группе без факторов риска и изменений молочной железы), D2 - с факторами риска (в том числе доброкачественными изменениями молочной железы), D3 – рак молочной железы.
Для получения достоверных результатов о качестве созданной процедуры вычислительной диагностики проводилось разбиение верифицированного материала на группу обучения и группу контроля.
Для поиска информативных симптокомплексов был реализован алгоритм их поиска в среде программирования Delphi. Отбор информативных симптомов и симптокомплексов производился путем расчета коэффициента информативности по мере Кульбака. Так как расчет информативности возможен только для двух состояний, то был произведен расчет попарных коэффициентов информативности I(D1/D2), I(D1/D3), I(D2/D3).
Процедура вычислительной диагностики была сведена к вычислению вероятности заболевания при симптомокомплексе, закодированном в карте симптомов и признаков по формуле Байеса
Результаты применения процедуры вычислительной диагностики на основе формулы Байеса в попарной модификации с использованием информативных симптомов с разными диагностическими порогами показали, что в качестве диагностического порога целесообразно взять значение апостериорной вероятности 0,9. При этом вероятность правильного диагноза будет равна 90 %, вероятность ошибочного диагноза – 2 %, вероятность неопределенного диагноза – 8 %. Если требуется максимально снизить вероятность ошибочного диагноза, можно взять пороговое значение апостериорной вероятности 0,97. При этом вероятность правильного диагноза будет равна 84,4 %, вероятность ошибочного диагноза – 0,4 %, вероятность неопределенного диагноза – 15,1 %.
Анализ контрольной выборки показал, что вероятность ошибки 1 и 2 рода при классификации с использованием установленного порога принятия решения не превышает 10%, что позволяет рекомендовать предложенную технологию для формирования групп риска.
Таким образом, проведенные исследования позволяют сделать вывод об информативности и перспективности предложенного метода скрининг-диагностики и формирования групп риска заболеваний молочной железы.
Рассмотренный метод иридоглифического исследования позволяет оценить не только функциональное состояние непосредственно молочной железы, но и состояние органов и систем, функционально связанных и влияющих на ее состояние, что повышает общую чувствительность диагностического процесса

Список литературы
  1. Ананин В.Ф. Теоретические основы иридологии: монография. В 2 т. Т. 1 / Под ред. акад. В.В. Куприянова. М.: Изд-во ЛЭТМО, 1993. 184 с.
  2. Вельховер Е.С. Клиническая иридология. М.: Орбита, 1992. 432 с.
  3. Виноградова Н.Н. Заболеваемость, смертность, показатели качества медицинской помощи, факторы риска и прогноза у больных РМЖ // Научно-практическая конференция «Современные возможности и проблемы диагностики и лечения рака молочной железы»: матер. М., 2005. С.16.
  4. Возный Э.К., Белоногов А.В., Сатирова Е.Ф., Юргина О.В. Рак молочной железы (современные подходы) // Клиническая маммология: темат. сб. Вып. 1 / под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: СТРОМ, 2005. С. 181-188.
  5. Галимуллин Ф.З. Оценка конституциональных особенностей организма с применением методики иридодиагностики // Иридолог: сб. матер. Всесоюзной ассоциации иридологов. 1990. № 2. С. 6-14.
  6. Гланц С. Медико-биологическая статистика: пер. с англ. М.: Практика, 1998. 459 с.
  7. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2007 г. // Вестник РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. 2009. Т. 20, № 3 (прил.1). С. 1-158.
  8. Дейнеко Д.О. Заболеваемость раком молочной железы женщин г. Москвы и пути совершенствования медико-социальной помощи: автореф. дис. … канд. мед. наук / ММА им. И.М. Сеченова. М., 2006. 24 с.
  9. Журавлев В.И. Вегетативная нервная система, меридианы и гомеопатия // Клинико-морфологические параллели. Методические рекомендации. 1, 2 ч. М.: Моск. гомеопат. центр. Отделение «СИМИЛИЯ» СП «ИММ - БИРЕСТ», 1991. С. 52, 78.
  10. Захаров Ю.А. Иридодиагностика. М.: Наука, 2006. 256 с.
  11. Коган И.Ю. Гиперпластические процессы в молочных железах у женщин (патогенез, диагностика, прогнозирование течения): а втореф. дис. … канд. мед. наук / ГУ НИИ АиГ им. Д.О. Отта РАМН. СПб., 2008. 39 с.
  12. Корженкова Г.П., Рожкова Н.И. Маммографический скрининг рака молочной железы // III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Состояние и перспективы развития маммологической службы Российской Федерации и роль общественных организаций»: матер. М., 2005. С. 32.
  13. Мумладзе Р.Б., Харченко В.П., Рожкова Н.И., Прокопенко С.П. Новые лечебно-диагностические технологии при обследовании молочной железы // Анналы хирургии. 2001. № 1. С. 43-48.
  14. Мисюк Н.С., Гуленя А.М. Нервные болезни. Ч. 1. Основы топической диагностики: учебник для мед. ин-тов. 2-е изд. Минск: Высшая школа, 1984. 207 с.
  15. Нелюбина Л.А., Хайленко В.А. Современная клиническая эпидемиология рака молочной железы и перспективы профилактики // Клиническая маммология: темат. сб. Вып. 1 / под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: СТРОМ, 2005. С. 27-38.
  16. О мерах по совершенствованию медицинской помощи при заболеваниях молочной железы: Приказ Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 15 марта 2006 № 154 // Собрание законодательства РФ. 2006. № 21. С. 112-139.
  17. Павлов А.С., Мустафин Ч.К., Вартанян К.Ф. Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей молочной железы: пат. 2307578 РФ. 2007.
  18. Потанина Ю.А., Дартау Л.А., Белоконь О.В. Компьютерная технология ЭДИФАР как средство сбора данных от населения. М.: Изд-во «Московский лицей», 1999. 295 с.
  19. Прокопенко С.П. Инвазивная рентгенология в диагностике и лечении кист молочной железы: автореф. дис. … канд. мед. наук / МНИИДиХ. М., 1999. 23 с.
  20. Рожкова Н.И., Зубарев А.В., Шерстнева Т.В., Хохлова Е.А. Возможности соноэластографии в уточняющей диагностике злокачественных заболеваний молочной железы // Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии. 2011. Вып. 11. Режим доступа: http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v11/papers/khokh_v11.htm (дата обращения 01.11.2014).
  21. Российский статистический ежегодник. 2013: Статистический сборник. М.: Росстат, 2013. 786 с.
  22. Семиглазов В.В., Топузов Э.Э. Рак молочной железы / под ред. чл.-корр. РАМН, проф. В.Ф. Семиглазова. М.: МЕДпресс информ, 2009. 176 с.
  23. Социально значимые заболевания населения России в 2012 году: Статистические материалы / Министерство здравоохранения РФ; Департамент анализа, прогноза и инновационного развития здравоохранения. М.: ФГБУ ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава, 2012. 67 с.
  24. Спиридонов И.Н., Самородов А.В. Методы и алгоритмы вычислительной диагностики. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. 53 с.
  25. Спиридонов И.Н., Хрусталев А.В., Крылов Ю.В. Оценка функционального состояния, адаптационных возможностей и репаративных способностей человека. М.: Научный вестник, 2006. 48 с.
  26. Харченко В.П., Рожкова Н.И., Решетцова Г.В., Прокопенко С.П. По материалам Европейского Конгресса радиологов 2007 // V Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Организационные, медицинские и технические аспекты клинической маммологии»: матер. М., 2007. С.189-194.
  27. Клиническая маммология: темат. сб. Вып. 1 / под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: СТРОМ, 2005. С. 66-68.
  28. Хрусталев А.В., Спиридонов И.Н. Особенности измерения геометрических параметров радужной оболочки глаза // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2005. № 9. С . 17 - 21.
  29. Castro G.D., Quintans L.N., Maciel M.E., Castro J.A. Preventive Effects of Plant Polyphenols in the Promotion of Mammary Cancer and Testicular Damage Induced by Alcohol Drinking // Polyphenols in Human Health and Disease . 2014. Vol. 2. P. 1181-1190.
  30. Courdi A., Chamorey E., Ferrero J.-M., Hannoun-Lévi J.-M. Influence of internal mammary node irradiation on long-term outcome and contralateral breast cancer incidence in node-negative breast cancer patients // Radiotherapy and Oncology. 2013. Vol. 108, is. 2. P. 259-265.
  31. Hunt K.K., Robb G.L., Strom E.A., Ueno N.T. Breast Cancer. Springer, New York , 2008. 562 p. DOI: 10.1007/978-0-387-34952-7
  32. Vainio H., Bianchini F., eds. IARC Handbooks of Cancer Prevention. Vol. 7. Breast Cancer Screening. Lyon, France, IARC Press, 2002. 229 p.
  33. Jiang J., Yang X., Fan L., Guo M., Zhang Y. A pilot study on thoracoscopic internal mammary lymphatic chain dissection for breast cancer // The Breast. 2008. Vol. 17, is. 6. P. 568-573. DOI: 10.1016/j.breast.2008.08.002
  34. Li C. Breast Cancer Epidemiology. Springer New York , 2010. 417 p. DOI:10.1007/978-1-4419-0685-4
  35. Rajkumar L., Arumugam A., Elsayed A., Schecter S. Long-term hormonal promotion overcomes genetic resistance to mammary cancer // Steroids. 2011. Vol. 76, is. 1-2. P. 31-37.
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2019 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)