Другие журналы
|
электронный журналМОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИКИздатель Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609
Кластеризация данных на основе нейронного газа и марковских алгоритмов
Молодежный научно-технический вестник # 08, август 2014 УДК: 004.67
Файл статьи:
Федоренко Ю.С..pdf
(283.42Кб)
1. Воронцов К. В. Методы кластеризации: курс лекций. Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki (дата обращения 10.09.14). 2. Сегаран Т. Программируем коллективный разум: пер. с англ. А. Слинкина. СПб.: Символ-Плюс, 2008. 368 с. [Segaran T. Programming Collective Intelligence. Sebastopol: O’REILLY, 2008. 368 p.]. 3. Qin A. K., Suganthan P. K. Robust growing neural gas algorithm with application in cluster analysis. Neural Networks, Vol. 17, Issues 8–9. International Neural Network Society, San Antonio, USA, 2004. P. 1135–1148. 4. Fritzke B. A Growing Neural Gas Network Learns Topologies. Advances in Neural Information Processing Systems, 7. MIT Press, Cambridge MA, 1995. P. 625–632. 5. Satuluri V., Parthasarathy S., Ucar D. Markov clustering of protein interaction networks with improved balance and scalability. Proceedings of the First ACM International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (BCB '10). ACM, New York, NY, USA, 2010. P. 247–256. 6. Dongen S.V.Graph clustering via a discrete uncoupling process.Siam Journal on Matrix Analysis and Applications (SIAM) 30-1. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, USA, 2008. P. 121–141. 7. Stijn Van Dongen, Cei Abreu-Goodger.Using MCL to extract clusters from networks. Bacterial Molecular Networks: Methods and Protocols, Methods in Molecular Biology, Vol 804. Humana Press, Totowa, New Jersey, USA, 2012. P. 181–195. 8. Fisher R.A. The use of multiple measurements in taxonomical problems.Annals of Eugenics 7, 1936. P. 179–188. 9. Bejar J. Unsupervised Learning (Examples), 2010. Available at: http://www.lsi.upc.edu/~bejar/apren/docum/trans/09-clusterej-eng.pdf (accessed 10.09.14). 10. Kohonen M.M. Self Organizing Map with Modified K-means clustering For High Dimensional Data Set. International Journal of Applied Information Systems (IJAIS). Foundation of Computer Science FCS, New York, USA, 2012. P. 34–39. Публикации с ключевыми словами: машинное обучение, кластеризация, интеллектуальный анализ данных, обучение без учителя, нейронный газ, марковский алгоритм кластеризации, Ирисы Фишера Публикации со словами: машинное обучение, кластеризация, интеллектуальный анализ данных, обучение без учителя, нейронный газ, марковский алгоритм кластеризации, Ирисы Фишера Смотри также: Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|