Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Анализ и сравнение объективных методов оценки качества изображений

# 09, сентябрь 2014
DOI: 10.7463/0914.0726368
Файл статьи: SE_BMSTU...o215.Pdf (1183.00Кб)
авторы: Бабкин П. С., Павлов Ю. Н.

УДК 004.421.4

Россия,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

Целью данной работы является исследование и модификация эталонных алгоритмов формальной оценки изображений. Конечной целью модификации является получение формальных оценок, которые более близко соответствуют субъективным оценкам экспертов (MOS).
При рассмотрении формальных эталонных методов оценки изображений были использованы результаты исследований других авторов, в которых приводились полученные результаты и сравнительные анализы наиболее эффективных алгоритмов. На основании этих исследований были выбраны два наиболее успешных алгоритма для которых и был проведен дальнейший анализ в среде MATLAB 7.8 R 2009 a (PQS и MS-SSIM). В публикации уделяется внимание особенностям алгоритмов, которые имеют большое значение при практической реализации, но при этом не были достаточным образом освещены в публикациях других авторов.
Реализованная модификация алгоритма PQS заключалась в замене граничного детектора Kirsch на граничный детектор Canny.Далее были проведены эксперименты в соответствии с методикой МСЭ-R ВТ.500-13 (01/2012) с использованием монохромных изображений, обработанных различными типами фильтров (стоит особо подчеркнуть, что объективная оценка качества изображения PQS применима исключительно к монохромным изображениям). Изображения были получены с помощью тепловизионной системы наблюдения. Результаты экспериментов доказали эффективность данной модификации.
В известных источниках по формальным методам оценки изображений данный тип модификации не упоминался.
Изложенный в публикации метод может найти применение при практической реализации различных систем цифровой обработки изображений.
В публикации показаны целесообразность и эффективность использования модифицированного метода PQS для оценки структурных различий между изображениями, что в дальнейшем может использоваться при решении задач идентификации и автоматического управления.

Список литературы
  1. Грег Хоффман. Моделирование человеческого зрения для объективной оценки качества изображения // MediaVision . Информационно-технический журнал. 2010. № 7. С. 43-45.
  2. Дмитриев Н.И., Хрусталёв А.А. Система распознавания объектов, обеспечивающая работу бортовой системы технического зрения в реальном времени // Научно-техническая конференция «Техническое зрение в системах управления 2011»: тез. докл. М.: Изд-во «Ротапринт» ИКИ РАН, 2011. С. 40-47.
  3. Miyahara M., Kotani K., Algazi V.R. Objective Picture Quality Scale (PQS) for Image Coding // IEEE Ttransactions on Communications. 1998. Vol . 46, no.9. P. 1215-1226. DOI:10.1109/26.718563
  4. Zhou Wang, Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P. Image Quality Assessment: from Error Visibility to Structural Similarity // IEEE Transactions on Image Processing. 2004. Vol. 13, no. 4. P. 600-612. DOI: 10.1109/TIP.2003.819861
  5. Zhou Wang, Bovik A.C., Simoncelli E.P. Multiscale structural similarity for image quality assessment // Conference Record of the Thirty-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. Vol. 2. Pacific Grove, CA, Nov. 9-12, 2003. IEEE, 2004. P. 1398-1402. DOI: 10.1109/ACSSC.2003.1292216
  6. Ashish Meshram. Speckle Noise Reduction in Ultrasound Images // Matlab Central: website, 11 Apr. 2013. Available at: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41240-speckle-noise-reduction-in-ultrasound-images/content/dftuv.m, accessed 05.02.2014.
  7. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход . 2- е изд . М .: Вильямс , 2008, 992 с . [Ifeachor E.C., Jervis B.W. Digital Signal Processing: A Practical Approach. 2nd ed. Prentice Hall, 2002. 934 p.]
  8. Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1986. Vol. PAMI-8, iss. 6. P. 679-698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
  9. Tzu-Heng Henry Lee. Edge Detection Analysis. Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, ROC. Available at: http://disp.ee.ntu.edu.tw/henry/edge_detection.pdf , accessed 01.08.2014.
  10. Рекомендация МСЭ- R ВТ.500-13 (01/2012). Методика субъективной оценки качества телевизионных изображений. Режим доступа:http://www.itu.int/pub/r-rec/en (дата обращения 23.02.2014).
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2020 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)