НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Файл статьи: Girutskiy_P.pdf (2651.19Кб)

УДК 629.3	1 Россия, ФГУП "НАМИ" 2 Республика Беларусь, г. Могилев, Белорусско-Российский университет

На современном этапе развития транспортной техники происходит бы­страя смена выпускаемых моделей при интенсификации процессов модифи­кации мобильных машин, возрастании числа новых разработок, что обеспе­чивает автомобилям более высокие потребительские качества и кон­курентоспособность на рынках сбыта. Автоматизация управления трансмиссиями автомобилей является важной задачей. Это способствует увеличению срока службы двигателя и трансмиссии, повышению проходимости и комфортабельности за счет более плавного изменения момента на ведущих колесах, трогания с места и разгона и др.

В  статье проанализированы перспективные схемы вальных и планетарных коробок передач ведущих фирм в области мирового автомобилестроения, показаны преимущества автоматизированных трансмиссий. Предложены перспективы создания систем управления трансмиссиями на основе методов искусственного интеллекта.

Проектирование современных автомобилей, оснащенных автоматически управляемыми гидромеханическими трансмиссиями – задача достаточно сложная и трудоемкая. Она требует применения разнообразных технологий, использующих новые технические решения и научные принципы. Анализ состояния проблемы автоматизации управления различными техническими объектами показывает, что классическая теория автоматического управления не дает возможности учета всего разнообразия условий функционирования автомобилей. В этой связи эффективность создаваемых систем на ее научных принципах оказывается чаще всего ниже ожидаемой.

Реализация современной технологии проектирования основана на использовании ряда научно-философских принципов. Важнейшими и наиболее общими из них являются принцип иерархичности, означающий структурирование представле­ний об объектах по степени детальности описаний, и принцип декомпозиции (блочности), означающий разбиение представлений каждого уровня на ряд составных частей (блоков) с возможностями раздельного (подблочного) проектирования. 

Для того, чтобы в рамках разработанной концепции создавать для автомобилей и синтезировать алгоритмы ее управления, необходимы современные научные теории, методы и подходы с качественно новым математическим аппаратом.

Список литературы

1. Баранов В.В., Гируцкий О.И., Дзядык М.Н., Есеновский-Лашков Ю.К., Мазалов Н. Д., Новоселецкий И. Г., Пыткин А. Ю. Гидромеханическая передача автобуса. М.: Транспорт, 1977. 132 с.
2. Баранов В.В., Гируцкий О.И., Дзядык М.Н., Есеновский-Лашков Ю.К., Пыткин А.Ю. Трехступенчатая гидромеханическая передача городского автобуса. М.: Транспорт, 1980. 152 с.
3. Тарасик В.П., Рынкевич С.А. Интеллектуальные системы управления автотранспортными средствами. Минск: УП «Технопринт», 2004. 512 с.
4. Тарасик В.П., Рынкевич С.А. Технологии искусственного интеллекта в диагностировании автотранспортных средств. Могилев: Белорус.-Рос. ун-т, 2007. 280 с.
5. Диагностирование гидромеханических передач мобильных машин / Н.Н. Горбатенко, А.Н. Егоров, В.В. Региня, С.А. Рынкевич, В.П. Тарасик, Г.Л. Антипенко; под общ. ред. д-ра техн. наук, проф. В.П. Тарасика. Могилев: Белорус.-Рос. ун-т, 2010. 511 с.
6. Гируцкий О.И., Тарасик В.П. Создание электронных систем управления и диагностирования гидромеханических передач мобильных машин: этапы, пути и перспективы // Журнал ААИ. 2013. № 4. С. 18-23.
7. Нагайцев М.В., Гируцкий О.И. Проблемы развития транспорта для общественных перевозок // Труды НАМИ. 2012. Вып. 251. С. 5-25.
8. Yager R., Zadeh L.A. Fuzzy sets, neural networks, and soft computing. New York: Van Nostrand Reinhold Co., 1994. 404 p.
9. Terano T., Asai K., Sugeno V. Applied Fuzzy Systems. New York : AP Professional, 1994. ­­ 302 р.
10. Дентон Т. Автомобильная электроника / пер. с англ. В.М. Александрова. М.: НТ Пресс, 2008. 586 с.
11. Косенков А.А. Диагностика автоматических коробок передач и трансмиссий. Ростов н/Д: Феникс, 2003. 224 с.
12. Denton T. Automobile electrical and electronic systems. 2^nd ed. Society of Automotive Engineers, Inc., 2000. 412 p.
13. Fenton B., McGinnity M., Maguire L. Fault diagnosis of electronic systems using artificial intelligence // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine. 2002. Vol. 5, no. 3. P. 16-20. DOI: 10.1109/MIM.2002.1028367
14. Fransman M. Japan Computer and Communications Industry. The Evolution of Industrial Giants and Global Competitiveness. Oxford University Press, 2005. 540 p.
15. Fukuda T., Ueyama T. Gelluar Robotics and Micro Robotic Systems. World Scientist, 2004. 267 р.
16. Jacobsen H.-A. A generic architecture for hybrid intelligent systems // The 1998 IEEE International Conference on Fuzzy Systems Proceedings. Vol. 1. 1998. P. 709-714. DOI: 10.1109/FUZZY.1998.687575
17. Jamaguchi J. Nissan Electronically controlled five-speed automatic transmission // Automot. Eng. 2001. No. 9. P. 59-60.
18. Herrmann C.S. A hybrid fuzzy-neural expert system for diagnosis // Proc. of the 14^th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). Vol. 1. Canada, Montreal, 1995. P. 494-500.
19. Kato Yoshiaki. Advanced Component Technology of AutomaticTransmission  with Electro-hydrolic Controls // J. Soc. Automot. Eng. Jap. 1998. No. 8. P. 26-30.