НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Файл статьи: Uglev_P.pdf (999.52Кб)

УДК 37.048:004.588	1 Россия, Железногорск, СФУ 2 Россия, Москва, МПГУ

Процесс индивидуального обучения, как наиболее эффективная форма получения предметных знаний, может быть интенсифицирован организационными методами (привлечение тьютора), техническими средствами (использование возможностей вычислительной техники) и психологическими приёмами (в частности, применяя когнитивную визуалиацзацию). Особый интерес представляет вариант сочетания традиционного и автоматизированного подходов тьюторского сопровождения индивидуализированного обучения на базе специальных средств картирования.

Собственно тьютор, это посредник между учеником (тьюторантом) и учителем или между учеником и источником знаний при самообучении, позволяющий сориентировать учебный процесс на личные цели учащегося и реализуя принцип опосредованности Л.С. Выгодского. При этом перед тьютором стоит задача выявления личностных целей обучения, раскрытие перспектив обучения и его сопровождение при сохранении роли лица, принимающего решения, за тьюторантом. Одной из центральных проблем в тьюторкой работе является формирование индивидуальной образовательной/учебной траектории, предполагающей составление своеобразного познавательного маршрута.

Применение средств когнитивной визуализации, как инструмента в работе тьютора, в первую очередь направлено на комплексное представление субъективного образовательного пространства ученика. В этом пространстве необходимо произвести ориентацию тьюторанта, направляя его к достижению обозначенных целей. В таком контексте можно сформулировать задачу навигации, которую рациональнее всего решать средствами картирования образовательного пространства и осуществления по нему навигации в произвольный момент учебного процесса. Все три базовых качества карт (топика, векторность и масштаб) могут с пользой быть применены для сопровождения индивидуализированного учебного процесса.

Показано, что при учёте специфики непосредственного индивидуализированного обучения, для описания учебной ситуации и выстраивания индивидуальной образовательной программы в графической форме можно применять личностно-ресурсные карты (Personality-resource map). Выполняя одновременно орудийную и знаковую функции, личностно-ресурсная карта позволяет самоактуализировать для тьюторанта предметные знания. Далее приведены этапы составления карты и обсуждается специфика их применения в работе тьютора.

Отдельно проанализирована специфика тьюторского сопровождения в автоматизированном варианте. В качестве основы автоматизации были выбраны интеллектуальные автоматизированные обучающие системы. Предложена агентная модель разделения ролей учебного процесса в структуре обучающей системы с выделением тьютора-агента и описанием специфики его работы. Так же обозначены проблемные аспекты принятия решений тьютором-агентом в конкретной учебной ситуации и отмечена возможность применять подход когнитивной визуализации и картирования, такого как когнитивные карты диагностики знаний.

Когнитивные карты диагностики знаний (Cognitive Map of Knowledge Diagnosis) – это результат выполнения этапа обобщения информации (афферентного синтеза по П.К. Анохину) в логике работы автоматизированной обучающей системы, подготавливающий (переводящий) информацию о процессе обучения в знания с целью упростить комплексный экспертный анализ учебной ситуации и выработать адекватную реакцию системы на действия учащегося. Приводятся задачи, при решении которых тьютор-агент привлекает когнитивные карты диагностики знаний. Далее приводится укрупнённый алгоритм синтеза индивидуальной сборки курса и варианты его визуального представления через карту. Обсуждается структура когнитивной карты диагностики знаний, в которой выделяются статическая и динамическая части. При хранении карты и её визуализации так же реализуется эффект группировки знаний, формирующий смысловые слои (разрезы).

В заключении работы отмечено, что на современном этапе развития дидактики наблюдается повышение степени технологизации и когнитивизации не только форм передачи предметных знаний, но и самого процесса управления и сопровождения обучения. Следствием этого является постепенное формирование общей методологии применения средств когнитивной визуализации, находящейся на стыке психологии, педагогики и информационных технологий.

Список литературы

1. Приказ Минздравсоцразвития России «Об утверждении профессиональных квалификационных групп должностей работников образования» от 05.05.2008 г. № 216н.
2. Беспалько В.П. Образование и обучение с участием компьютера (педагогика третьего тысячелетия). М.: МОДЭК, 2002. 352 с.
3. Штейнберг В.Э. Дидактические многомерные инструменты: теория, методика, практика. Монография. М.: Народное образование, 2002. 304 с.
4. Гаврилова Т.А., Хорошавский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 384 с.
5. Гордон Эд., Гордон Эл. Столетия тьюторства: история альтернативного образования в Америке и Западной Европе: пер. с англ. Ижевск: ERGO, 2008. 352 с.
6. Ковалева Т.М. Личностно-ресурсная карта как дидактическое средство реализации антропологического подхода в образовании // Письма в Эмиссия.Оффлайн. 2012. № 2. Режим доступа: http://www.emissia.org/offline/2012/1742.htm (дата обращения 01.02.2014).
7. Профессия «тьютор» / Т.М. Ковалева, Е.И. Кобыща, С.Ю. Попова, А.А. Теров, М.Ю. Чередилина. Москва-Тверь: СФК-офис, 2012. 246 с.
8. Грушевский С.П., Остапенко А.А. Сгущение учебной информации в профессиональном образовании: монография. Краснодар: Кубан. гос. ун-т, 2012. 188 с.
9. Манько Н.Н. Актуализация педагогического потенциала визуализации в технологиях обучения // I Всероссийская конференция «Инструментальная дидактика и дидактический дизайн: теория, технология и практика многофункциональной визуализации знаний»: труды. Уфа: БГПУ, 2013. С. 83-85.
10. Бершадский М.Е. Формирование познавательных учебных действий с помощью некоторых примеров когнитивной технологии // III Всероссийская научно-методическая конференция «Современная дидактика и качество образования»: труды. Красноярск: КИПК, 2011. С. 191-199.
11. Buzan T., Buzan G. The Mind Map Book: How to Use Radiant Thinking to Maximize Your Brain's Untapped Potential. London: Plume, 1996. 320 p.
12. Chernoff H. The Use of Faces to Represent Points in K-Dimensional Space Graphically // Journal of the American Statistical Association. 1973. Vol. 68, no. 342. P. 361-368.
13. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1991. 192с.
14. Ковалева Т.М. Основы тьюторского сопровождения в общем образовании: Лекции 1-4: учеб.- метод. пособие. М.: Педагогический университет «Первое сентября», 2010. 56 с.
15. Углев В.А. О специфике индивидуализации обучения в автоматизированных обучающих системах // Философия образования. 2010. № 2. С. 68-74. Режим доступа: http://www.phil-ed.ru/images/stories/pdf/2010_2_31.pdf (дата обращения 30.01.2014).
16. Роменская Е.А. Навигация морская и образовательная: использование понятий в тьюторском сопровождении // IV Международная конференция «Тьюторство в открытом образовательном пространстве». М.: МПГУ, 2011. С. 130-132.
17. Буланцева Е.Б. Личностно-ресурсное картирование. Режим доступа: https://sites.google.com/site/ksdmetodicka/home/tutorskie-kursy/licnostno-resursnoe-kartirovanie (дата обращения 01.02.2014).
18. Бекетов Н.В. Дистанционное образование: современные элементы инфраструктуры и новые технологии // Информационные ресурсы России. 2010. № 4. С. 29-35.
19. Федеральный закон «О внесении изменений в Закон РФ "Об образовании" в части применения электронного обучения, дистанционных образовательных технологий» от 28.02.2012. № 11-ФЗ.
20. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. London: Wiley, 2009. 364 p.
21. Углев В.А. Системный подход к формированию структуры и логики работы мультиагентной автоматизированной обучающей системы // V Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии». Т.1. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2013. С. 299-303.
22. Углев В.А. Интеллектуальные автоматизированные обучающие системы, как прообраз индивидуальных ситуационных центров // ХI Международная научно-методическая конференция «Информатика: проблемы, методология, технологии». Ч. 2. Воронеж: ВГУ, 2011. С. 392-396.
23. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональных систем. М.: Наука, 1980. 200 с.
24. Углев В.А. Когнитивные карты диагностики знаний // Открытое и дистанционное образование. 2012. № 4 (48). С. 17-23. Режим доступа: http://journals.tsu.ru/ou/&journal_page=archive&id=1013&article_id=7776 (дата обращения 01.02.2014).
25. Углев В.А. Применение когнитивных карт диагностики знаний для совершенствования алгоритмов интеллектуального управления процессом автоматизированного обучения // Ученые записки института социальных и гуманитарных знаний. 2011. № 2 (9). С. 206-214.
26. Uglev V.A. Intellectual Control Algorithm Interaction improvement by the Users Education Process of the Automation Education Systems // International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Krasnoyarsk: Siberian Federal University, 2011. P. 143-146. DOI: 10.1109/SIBCON.2011.6072615
27. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Контроль понятийных знаний субъекта обучения с помощью когнитивных карт // Международная научно-методическая конференция «Управление качеством инженерного образования и инновационные образовательные технологии». Ч. 2. М: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. С. 55-57.
28. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения (Педагогическая наука - реформе школы). М.: Педагогика, 1988. 192 с. Режим доступа: http://pedlib.ru/Books/6/0442/index.shtml?from_page=144 (дата обращения 30.01.2014).
29. Углев В.А. Формирование индивидуальной образовательной программы с помощью когнитивных карт диагностики знаний // III Международная научно-практическая конференция «Инновации и современные технологии в системе образования». Прага: НИЦ «Социосфера», 2013. С. 129-131. Режим доступа: http://sociosphera.com/conference/2013/innovacii_i_sovremennye_tehnologii_v_sisteme_obrazovaniya/ (дата обращения 01.02.2014).
30. Углев В.А. Применение когнитивных карт диагностики знаний для оптимизации процесса обучения в автоматизированных средах // Международная научно-практическая конференция «Информатизация образования – 2010». Минск: БГУ, 2010. С. 506-510.
31. Углев В.А. Выявление закономерностей и их усиление при обработке протоколов работы автоматизированных обучающих систем с помощью синтеза когнитивных карт диагностики знаний // Проблемы управления в социальных системах. 2013. Т. 6, вып. 9. С. 108-121. Режим доступа: http://journals.tsu.ru/pg/&journal_page=archive&id=958&article_id=7955 (дата обращения 01. 02.2014).
32. Щедровицкий П.Г. Феномен тьюторства в контексте становления новой институциональной матрицы сферы образования. Режим доступа: http://tutorconf.ru/index.php (дата обращения 30.01.2014).
33. Углев В.А. Инструмент тьютора: от методики к автоматизации // VI Международная научно-практическая конференция «Тьюторство в открытом образовательном пространстве». Москва: МПГУ, МИОО, 2013. С. 223-224.