Машиностроительные технологии
Специальное машиностроение
Энергомашиностроение
Фундаментальные науки
Информатика и системы управления
Робототехника и комплексная автоматизация
Радиоэлектроника и лазерная техника
Биомедицинская техника
Инженерный бизнес и маркетинг
Вооружение и военная техника
Машиностроение
Приборостроение
Первые публикации
Студенческая весна
Гуманитарные науки
Юридические науки
Естественные науки

Другие журналы

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Отслеживание положения камеры системы компьютерного зрения в трёхмерном пространстве в режиме реального ВРЕМЕНИ

Молодежный научно-технический вестник # 09, сентябрь 2012
УДК: 004

Файл статьи:

автор: Афиногенов Е. И.

Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. : Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.
Tomasi C., Kanade T. Shape and Motion from Image Streams: a Factorization Method Full Report on the Orthographic Case, 1992
Афиногенов Е.И. Восстановление аффинной структуры сцены по движению.-М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана. Тезисы доклада 13-й ММ НТК «Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы», 2011, с.125-128.
C. Harris and M.J. Stephens. A combined corner and edge detector. In Alvey Vision Conference, pages 147-152, 1988.
David G. Lowe. Object recognition from local scale-invariant features. International Conference on Computer Vision, pages 1150-1157, 1999.
H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, Luc Van Gool “SURF: Speeded Up Robust Features”, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 110, No. 3, pp. 346-359, 2008.
V. Lepetit and P. Fua. Keypoint recognition using randomized trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(9): 1465-1479, Sept. 2006.
E. Rosten, R. Porter, T. Drummond. Faster and better: a machine learning approach to corner detection. 2008.
S. Mirpour. A Comparison of 3D Camera Tracking Software. 2008.